Wo verkaufen wir als Nächstes und warum?

Wir hatten jahrelang Marktwissen aufgebaut, und mit der Auslieferung war es nicht mehr nutzbar.

Für 360 Kunden hatten wir Tausende Unternehmensdatenbanken aufgebaut, in Europa und darüber hinaus. Jede erforderte echte Arbeit: Daten sammeln, anreichern und Tausende Stunden manueller Klassifizierung.

Und jede wurde als Excel-Datei ausgeliefert. Statisch. Nicht durchsuchbar. Keine gemeinsame Struktur, keine gesammelten Metainformationen, keine Verbindung zwischen dem Markt, den wir diesen Monat erfasst hatten, und dem vom Vorjahr.

Jedes Projekt begann bei der Markterfassung bei null, und alles im vorigen Gelernte war weg. Nicht gelöscht, sondern unauffindbar. Das Wissen existierte, in Tausenden Dateien, in einer Form, die niemand abfragen konnte.

Also bauten wir eine Datenbasis statt Tausender Dateien. Jedes von uns klassifizierte Unternehmen fließt dort ein, angereichert durch dieselbe automatisierte Verarbeitungskette, die Unternehmenswebsites daraufhin liest, was ein Betrieb tatsächlich herstellt und leisten kann. Heute umfasst sie ~1,9 Mio. Industrieunternehmen.

Ein Hersteller entscheidet aus dem Bauchgefühl des Gründers heraus, wo er als Nächstes verkauft, und kann nicht sagen, warum.

„Gehen wir nach Deutschland.“ Das mag richtig sein. Fragt man aber warum Deutschland, warum jetzt und warum nicht Polen, lautet die Antwort meist: ein Gefühl, eine Messe oder die gute Erfahrung mit dem letzten deutschen Kunden.

Das ist die größte unbeantwortete Frage im Industrievertrieb. Und sie ist teuer, ohne je als Kostenposition aufzutauchen. Ein falscher Markt kostet ein Jahr Arbeit eines Vertriebsteams, bevor jemand zugibt, dass die Wahl falsch war.

Also richteten wir die Datenbasis auf den Markt selbst aus. Rund 500 Quellen — nationale Fachpublikationen zur Fertigung, Statistikämter, Branchenfeeds — werden laufend gecrawlt und in fünf Arten von Kaufsignalen eingeordnet. Anschließend werden sie den betroffenen Unternehmen und Regionen zugeordnet.

Diese fünf sind keine Ablagekategorien. Es sind die fünf Arten, wie ein Markt ankündigt, dass er bald kaufen wird — oder damit aufhört. Ein FLOW-Signal sagt, dass sich die Produktion Ihres Kunden verlagert und Ihr Vertriebsgebiet mitwandern sollte. Ein RISK-Signal sagt, dass ein Segment schrumpft, in das Sie gerade investieren wollen. Zusammen und über die Zeit gelesen zeigen sie, wohin sich die Arbeit verlagert.

Die Klassifizierung läuft auf einem Open-Source-Modell auf unserer eigenen Infrastruktur, nicht über eine kommerzielle API. Bei diesem Volumen entscheidet das darüber, ob ein System täglich läuft oder zu teuer ist, um es eingeschaltet zu lassen.

Das Ergebnis beantwortet beide Teile der Frage. Nicht nur wohin, sondern auch die Belege für das Warum: welche Branchen sich in welchen Ländern tatsächlich bewegen, aus Quellen, die ein Kunde prüfen kann.

Als die Datenbasis existierte, erwies sie sich als Antwort auf Fragen, die uns noch niemand gestellt hatte.

Eine Energiegruppe kam mit einer solchen Frage zu uns: Welche slowenischen Industrieunternehmen haben ein ausreichend großes Dach, um sie auf Solarenergie anzusprechen, und welche haben bereits Module?

Wir hatten bereits rund 140.000 slowenische Unternehmen in der Datenbasis. Die Aufgabe lautete nun: diese Unternehmen nehmen, Dachgeometrie aus nationalen Luftbildern ergänzen, ein Energieprofil und die Förderhistorie hinzufügen und daraus eine priorisierte Liste erstellen.

Kein Unternehmen in Slowenien konnte diese Frage beantworten. Nicht weil es technisch unmöglich gewesen wäre, sondern weil man dafür zunächst eine klassifizierte Datenbasis von Unternehmen brauchte, und niemand eine hatte.

Weitere Anfragen folgten demselben Muster: erhaltene Fördermittel, De-minimis-Beihilfen, Klassifizierung des Energieverbrauchs. Jede stellt eine andere Frage. Und jede lässt sich in Tagen statt Monaten beantworten, weil die Datenbasis und die Verarbeitungskette bereits existieren.

Wir bauten Infrastruktur für uns selbst, und daraus wurde das Produkt.

Red Bumerang stellt Unternehmen Daten, KI und Marktinformationen bereit, damit ihr Vertriebsprozess zielgenau, effizient und datenbasiert läuft, statt auf dem Bauchgefühl der Geschäftsführung zu beruhen.