Ogni tetto industriale di un paese valutato senza sopralluoghi

Un’impresa fotovoltaica sa esattamente quali aziende vale la pena chiamare. Non riesce solo a scoprire quali siano.

La domanda di qualificazione è semplice: questa azienda ha un tetto grande, libero e utilizzabile? Consuma abbastanza energia da giustificarne la copertura? Qualcuno l’ha già fatto? Tre fatti. Qualsiasi commerciale sa elencarli.

Ottenere quei tre fatti su una azienda richiede una mattinata. Qualcuno apre una vista satellitare e cerca di distinguere il tetto. Un altro consulta i dati finanziari e stima i consumi dal settore. Qualcuno controlla se ci sono già pannelli. Moltiplicato per tutte le aziende industriali di un paese, il conto non regge.

Quindi non si fa. Il mercato resta non valutato e il team commerciale lavora sulle aziende che conosce per caso: una frazione minuscola e arbitraria di quelle che varrebbe la pena chiamare. Il limite non è sapere cosa chiedere. È che la risposta costa una mattinata per azienda.

Una valutazione di ogni azienda industriale in Slovenia — tetto, profilo energetico e storico degli incentivi — costruita interamente da dati disponibili a tavolino e consegnata come elenco che il team commerciale può filtrare e chiamare.

Circa 30.000 aziende. Nessun sopralluogo.

Per ciascuna, il sistema localizza gli edifici dell’azienda, acquisisce ortofoto nazionali a 25 cm dall’Autorità topografica e cartografica della Repubblica di Slovenia (GURS) e legge il tetto: superficie utilizzabile, presenza di pannelli e potenza realisticamente installabile. Legge il sito aziendale per stabilire cosa viene effettivamente prodotto. Costruisce un profilo dei consumi energetici dall’intensità del settore rapportata alla dimensione aziendale, affinandolo in base a ciò che l’impresa racconta di sé. Integra il registro pubblico sloveno degli incentivi alle rinnovabili e il registro degli aiuti di Stato de minimis. Così, prima di chiamare, è visibile se un’azienda ha già ricevuto incentivi.

Il risultato è un unico profilo per azienda su 79 campi, un’immagine annotata del tetto e un’applicazione in cui il commerciale imposta i propri filtri: superficie del tetto sopra questa soglia, nessun pannello esistente, fascia energetica sopra quell’altra. E ottiene una lista di chiamate ordinata per priorità.

La decisione che rende affidabili i numeri

Il tetto misurato è quello dell’edificio dell’azienda, non della zona industriale in cui si trova.

È questo che determina se l’intero dataset sia utilizzabile. Le aziende industriali si concentrano in aree condivise. Un rilevamento dei tetti applicato ingenuamente restituisce l’intero lotto: a ogni occupante viene attribuito il tetto di tutto il complesso.

Un divario tutt’altro che marginale. Un occupante, un’azienda con circa 2 mln € di fatturato, sarebbe stato presentato con 92.513 m² di tetto e 7.794 kWp di potenziale. Il suo edificio ha 3.289 m² e 86 kWp. Un commerciale che avesse chiamato quell’azienda citando il primo numero avrebbe perso l’incontro nel primo minuto.

Perciò l’attribuzione degli edifici è gestita geometricamente, non da un modello: ogni superficie di tetto viene ripartita verso l’azienda più vicina e classificata per ambito. Deve essere esatta e spiegabile, e questo cliente giustamente non tollera una precisione inventata. Anche per questo il valore energetico di base è una tabella fissa di coefficienti, non una congettura. Un modello lo affina, ma non inventa mai il valore di partenza.

Perché ha perso. Prima di costruire il sistema, il passaggio di lettura dei tetti è stato scelto confrontando le alternative su veri tetti industriali sloveni.

La Solar API di Google, lo strumento creato proprio per questo compito, è stata testata insieme a Gemini, GPT e diversi modelli aperti visione-linguaggio. Tutti sono stati superati da Claude Sonnet 5, il modello usato dal sistema.

Cosa è quel confronto e cosa non è. Una persona ha confrontato l’output di ogni modello con le immagini e ha deciso quale lettura fosse corretta. È un metodo di selezione per un solo caso d’uso: tetti industriali grandi, irregolari e parzialmente occupati in un paese. Non è un benchmark con punteggi, né un’affermazione generale su uno di questi prodotti. Su tetti residenziali in una città ben mappata, la risposta potrebbe essere diversa.

Lo pubblichiamo perché è la domanda ovvia e perché la risposta non era quella che ci aspettavamo all’inizio. Lo strumento dedicato è di solito la scelta iniziale giusta. Qui non lo era, e per scoprirlo è servito un confronto strutturato, non un’ipotesi.

Consegnato il 28 agosto 2026:

E la tempistica è la parte difficile da credere. L’incarico è stato acquisito il 20 agosto. L’applicazione era online il 22 agosto. Il pacchetto dati completo, ~30.000 aziende e 93 GB di immagini, è stato consegnato il 28 agosto.

Otto giorni dall’acquisizione dell’incarico a un team commerciale con una lista nazionale di chiamate ordinata per priorità. È stato possibile solo perché la base classificata, la pipeline di arricchimento e il rilevamento dei tetti esistevano già. Questo progetto ha aggiunto l’attribuzione corretta ai singoli edifici, i profili energetici e la consegna.