Vsaka industrijska streha v državi, ocenjena brez obiska
Presoja primernosti enega podjetja za sončno elektrarno vzame dopoldne. Pomnožite to z nacionalnim trgom in delo preprosto ostane neopravljeno. Prodajna ekipa zato dela s podjetji, ki jih slučajno pozna.
Naročnik je anonimiziran kot skupina za energetsko optimizacijo v EU. Podatki ob predaji 28. avgusta 2026.
Težava
Podjetje za sončne elektrarne natančno ve, kakšna podjetja je vredno poklicati. Ne more pa ugotoviti, katera so to.
Vprašanje za presojo primernosti je preprosto: ali ima podjetje veliko, prazno, uporabno streho, ali porabi dovolj energije, da se jo splača prekriti s paneli, in ali je to kdo že storil? Tri dejstva. Vsak prodajnik jih zna našteti.
Za pridobitev teh treh dejstev o enem podjetju potrebujete dopoldne. Nekdo odpre satelitski posnetek in napeto gleda streho. Nekdo drug poišče finančne podatke in iz panoge ugiba porabo. Nekdo preveri, ali so paneli že tam. Pomnožite to z vsemi industrijskimi podjetji v državi in računica se podre.
Zato delo ostane neopravljeno. Trg ostane neocenjen, prodajna ekipa pa dela s podjetji, ki jih slučajno pozna. To je majhen in poljuben del tistih, ki jih je vredno poklicati. Omejitev ni v tem, da ne bi vedeli, kaj vprašati. Omejitev je, da odgovor stane dopoldne na podjetje.
Kaj je zgradil Red Bumerang
Oceno vsakega industrijskega podjetja v Sloveniji — strehe, energetskega profila in zgodovine subvencij — izdelano v celoti iz obstoječih podatkov ter predano kot seznam, ki ga prodajna ekipa lahko filtrira in uporabi za klice.
Približno 30.000 podjetij. Brez ogledov na lokaciji.
Za vsako podjetje sistem poišče njegove stavbe, pridobi ortofoto posnetke z ločljivostjo 25 cm pri Geodetski upravi Republike Slovenije (GURS) in razbere stanje strehe: uporabno površino, ali so paneli že nameščeni in kolikšno moč bi bilo realno mogoče namestiti. Prebere spletno stran podjetja, da ugotovi, kaj dejansko izdeluje. Energetski profil zgradi iz energetske intenzivnosti panoge, prilagojene velikosti podjetja, in ga natančneje prilagodi glede na lastni opis podjetja. Poveže slovenski javni register podpor za obnovljive vire energije in register državnih pomoči de minimis, da je pred klicem vidno, ali je podjetje že prejelo subvencijo.
Rezultat je en profil podjetja z 79 polji, označen posnetek strehe in aplikacija, v kateri prodajnik nastavi lastne filtre — streha nad določeno površino, brez obstoječih panelov, energetski razred nad določeno mejo — in dobi prednostni seznam za klice.
Odločitev, zaradi katere so številke vredne zaupanja
Izmerjena streha pripada stavbi podjetja, ne industrijski coni, v kateri stoji.
Ta del določa, ali je celoten nabor podatkov uporaben. Industrijska podjetja se združujejo v skupnih conah. Naivno izvedeno zaznavanje streh vrne celotno parcelo: vsak uporabnik dobi streho celotne skupine stavb.
Razlika ni majhna. Enemu uporabniku — podjetju s približno 2 mio. € prihodkov — bi pripisali 92.513 m² strehe in 7.794 kWp potenciala. Njegova lastna stavba ima 3.289 m² in 86 kWp. Prodajnik, ki bi ob klicu navedel prvo številko, bi sestanek izgubil v prvi minuti.
Zato pripisovanje stavb poteka geometrijsko, ne z modelom: vsaka strešna površina se razdeli med najbližja podjetja in razvrsti glede na obseg. Postopek mora biti natančen in razložljiv, naročnik pa upravičeno ne dopušča izmišljene natančnosti. Zato je tudi energetsko izhodišče fiksna tabela koeficientov, ne ugibanje: model ga natančneje prilagodi, a nikoli ne izmisli osnove.
Zakaj ne Googlov Solar API?
Ker je izgubil. Pred izgradnjo smo način razbiranja streh izbrali s preizkusom alternativ na resničnih slovenskih industrijskih strehah.
Googlov Solar API — namensko orodje prav za to nalogo — smo preizkusili skupaj z modeli Gemini, GPT in več odprtimi vizualno-jezikovnimi modeli. Vse je premagal Claude Sonnet 5, ki ga sistem uporablja.
Kaj ta primerjava je in česa ne pomeni. Ocenjeval jo je človek, ki je izhod vsakega modela primerjal s posnetki in presodil, katero branje je pravilno. To je metoda izbire za en primer uporabe: velike, nepravilne, delno zasedene industrijske strehe v eni državi. Ni točkovan primerjalni preizkus in ni splošna trditev o katerem koli od teh izdelkov. Pri stanovanjskih strehah v dobro kartiranem mestu je odgovor lahko drugačen.
To objavljamo, ker je vprašanje očitno in ker odgovor ni bil tak, kot smo pričakovali. Namensko orodje je navadno prava začetna izbira. Tukaj ni bilo. Da smo to ugotovili, je bila potrebna strukturirana primerjava, ne predpostavka.
Kaj je to prineslo
Predano 28. avgusta 2026:
Časovnica pa je del, ki mu je težko verjeti. Posel smo dobili 20. avgusta. Aplikacija je delovala 22. avgusta. Celoten podatkovni paket — ~30.000 podjetij in 93 GB posnetkov — smo predali 28. avgusta.
Osem dni od pridobitve posla do prodajne ekipe s prednostnim nacionalnim seznamom za klice. To je bilo mogoče le zato, ker so klasificirana baza, postopek bogatenja podatkov in zaznavanje streh že obstajali. Ta projekt je dodal stvarno pripisovanje na ravni stavb, izdelavo energetskih profilov in predajo.
| Ocenjena podjetja | ~30.000 |
|---|---|
| Potrebni ogledi na lokaciji | 0 |
| Označeni posnetki streh | 56.019, vključno s 26.541 bližnjimi posnetki lastnih stavb |
| Podatkovna polja na podjetje | 79 |
| Ločljivost posnetkov | Državni ortofoto, 25 cm |
| Energetski profili | 14.676 z visokim zaupanjem · 15.313 panožnih izhodišč · 11 z nizkim |
Metoda
Kaj številke štejejo. ~30.000 zajema vsa industrijska podjetja, ocenjena za tega naročnika v predanem naboru podatkov. 56.019 je število posnetkov v predanem arhivu. Razdelitev energetskih profilov temelji na sistemovem lastnem polju zaupanja: visoko zaupanje pomeni, da je bilo panožno izhodišče prilagojeno glede na lastni opis podjetja; srednje pomeni zgolj panožno izhodišče.
Kaj je izmerjeno in kaj ocenjeno. Površina strehe in prisotnost obstoječih panelov se razbereta s posnetkov. Možna moč namestitve se izračuna iz uporabne površine. Poraba energije je ocena, ne odčitek števca, in je v predanih podatkih tudi tako označena.
Kako smo oceno preverili. Vizualni model smo izbrali s strukturirano primerjavo alternativ na resničnih slovenskih industrijskih strehah, pri čemer je vizualno presodil človek. Ocena ni bila preverjena z ogledi na lokaciji in ne trdimo nobene stopnje točnosti na terenu. Številke so ocena iz obstoječih podatkov, zato je njihova priprava dovolj poceni za vso državo.
Obseg. Slovenija, ena predaja, avgust 2026. Postopek je ponovljiv za vsak trg s primerljivimi državnimi posnetki.
---
Prinesite nam proces ali trg.
Vsak sistem tukaj se je začel s pogovorom o delu, ki je že potekalo: kako v resnici teče, kje povzroča največ stroškov in kakšen red je v njegovi osnovi. To je prvo srečanje.