Ein Monat manueller Prüfung, erledigt in Stunden
Jeder neue Kunde kostete früher einen Monat, in dem jemand Unternehmenswebsites einzeln las. Heute ist dieser Schritt der schnelle Teil, und er beginnt mit den eigenen Worten des Kunden.
Eigenes System von Red Bumerang. Bericht des Verantwortlichen und Projektbericht, 6. September 2026. Interne Werkzeuge werden beschrieben, nie namentlich genannt.
Das Problem
Unser eigenes Onboarding dauerte bis zu einen Monat. Ein Schritt beanspruchte den größten Teil davon.
Bevor die erste Nachricht für einen neuen Kunden versendet werden konnte, musste jemand klären, was dieser tatsächlich verkaufte und an wen. Das bedeutete ein Gespräch über Zielmärkte, Branchen, Unternehmensprofile und die entscheidenden Rollen. Danach Marktrecherche, um das tatsächliche Marktpotenzial zu verstehen. Dann der Aufbau einer Rohdatenbank passender Unternehmen.
Nichts davon war der Engpass.
Der Engpass war die Einzelprüfung der Unternehmen. Eine Rohdatenbank ist eine Namensliste, kein Markt. Jemand musste jede Unternehmenswebsite öffnen, sie einige Minuten lesen und entscheiden, ob das Unternehmen wirklich zum Angebot des Kunden passt. Zehntausend Unternehmen in der Rohliste bedeuteten einen Monat Arbeit, bevor der Kunde überhaupt etwas erhielt.
Das ist kein Skalierungsproblem. Es ist eine Grenze. Jeder neue Kunde beanspruchte einen Monat der Aufmerksamkeit eines Menschen, bevor die eigentliche Arbeit begann. Wie viele Kunden wir annehmen konnten, hing davon ab, wie viele Websites ein Mensch lesen konnte.
Was wir gebaut haben
Eine Verarbeitungskette, die mit den eigenen Worten des Kunden beginnt und mit einem klassifizierten Markt endet — in Stunden statt einem Monat.
Es beginnt im Gespräch. Das Kundengespräch wird transkribiert. Das System leitet das Briefing direkt aus den Aussagen des Kunden ab, nicht aus einem nachträglich ausgefüllten Formular oder den Notizen eines anderen. Was er verkauft, wer es kauft, wo und was ein Unternehmen passend macht.
Daraus wird eine Spezifikation. Das System überführt diese Erkenntnisse in eine strukturierte Marktdefinition: Zielländer, Branchen, NACE-Rev.-2-Codes und ergänzende Parameter, die einen Markt durchsuchbar statt nur beschreibbar machen.
Die Spezifikation steuert die Datensammlung. Passende Unternehmen werden automatisch aus einer lizenzierten kommerziellen Unternehmensdatenbank gesammelt, Land für Land. Früher wurde dieser Schritt manuell zusammengestellt.
Dann wird jede Unternehmenswebsite gelesen. Jede Website wird gecrawlt, und ein Modell extrahiert, was das Unternehmen tatsächlich tut: Materialien, Dienstleistungen, Produkte, Zertifizierungen, ISO-Normen und eine Zusammenfassung aus der Perspektive dessen, was unser Kunde sucht. Dieser Schritt beanspruchte früher den ganzen Monat.
Und dann der wichtigste Teil.
Der Klassifizierungsschritt
Wir beschreiben den idealen Kunden einmal. Das System bildet die Archetypen und klassifiziert den gesamten Markt anhand dieser Typen.
Der Kunde beschreibt uns ein passendes Unternehmen: Betriebstypen, erforderliche Leistungen, wichtige Zertifizierungen, benötigte Bearbeitungsverfahren — alles, was in seiner Branche tatsächlich die Eignung bestimmt.
Statt jedes Unternehmen einzeln gegen diese Beschreibung zu prüfen, leitet das System daraus zunächst mehrere klar unterschiedliche Archetypen von Zielunternehmen ab. Denn „unser idealer Kunde“ hat fast nie nur eine Form. Es sind drei oder vier. Wer das von Hand macht, behält sie grob im Kopf und wendet sie bei zehntausend Entscheidungen uneinheitlich an.
Anschließend wird jedes Unternehmen in der Datenbank automatisch anhand dieser Archetypen klassifiziert.
Dieser eine Schritt machte aus einem Monat wenige Stunden. Er macht aus einer rohen Unternehmensliste einen Markt, den ein Vertriebsteam bearbeiten kann. Und er ist der Teil der Verarbeitungskette, den wir nicht ersetzen würden.
Was sich geändert hat
Die Reichweite ergibt sich daraus, nicht umgekehrt: Ein einzelner Durchlauf erfasste 18 Länder und rund 40 Branchencodes, lieferte 7.925 Unternehmen allein für Österreich und 21.938 qualifizierte Unternehmen in einem Klassifizierungsdurchlauf.
Diese Zahlen sind nicht die Leistung. Sie werden möglich, sobald niemand mehr zehntausend Websites von Hand öffnen muss.
| Vorher | Heute | |
|---|---|---|
| Onboarding eines neuen Kunden | bis zu einem Monat | Stunden |
| Prüfung der Unternehmenseignung | Minuten je Unternehmen, manuell | automatisch, gesamte Datenbank |
| Ein Markt mit 10.000 Unternehmen | ein Monat bis zur Lieferung | am selben Tag |
| Konsistenz der Beurteilung | wechselnde Aufmerksamkeit einer Person bei 10.000 Entscheidungen | eine Definition, identisch angewendet |
Methode
Was die Zahlen zählen. 18 Länder, ~40 NACE-Codes, 7.925 österreichische Unternehmen und 21.938 klassifizierte Unternehmen stammen jeweils aus einem einzelnen Produktivdurchlauf im August 2026. Es sind keine Jahressummen und keine Rekordwerte. „Bis zu einem Monat“ und „Stunden“ sind die von Red Bumerang selbst gemessenen Onboarding-Erfahrungen vor und nach der Umstellung, kein Benchmark.
Was automatisiert und was beurteilt wird. Datensammlung, Abgleich und E-Mail-Validierung sind deterministisch. Eine Website lesen, Archetypen ableiten und ein Unternehmen anhand dieser Typen klassifizieren, ist Modellarbeit. Denn es sind Bedeutungsurteile, genau das, was zuvor ein Mensch langsam erledigte.
Worauf sich „verifiziert“ bezieht. E-Mail-Adressen von Kontakten werden vor der Nutzung mit einem externen Verifizierungsdienst validiert. Verifiziert wird die Adresse, nicht die Person.
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Bringen Sie uns einen Prozess oder einen Markt mit.
Jedes System hier begann mit einem Gespräch über Arbeit, die bereits stattfand: wie sie tatsächlich abläuft, wo sie am meisten kostet und welche Ordnung ihr zugrunde liegt. Darum geht es im ersten Gespräch.